リアルタイムセンサーデータの異常を検出するためのMLモデルを構築しています。
Google Cloud Pub / Sub を使用して着信リクエストの処理を行い、 分析と視覚化のために結果を保存したい考えています。
パイプラインをどのように構成すればいいでしょうか?
You are designing an ML recommendation model for shoppers on your company’s ecommerce website.
You will use Recommendations AI to build, test, and deploy your system.
How should you develop recommendations that increase revenue while following best practices?