![[GCP] Google Cloud Certified：Professional Cloud Architect](https://www.cloudsmog.net/wp-content/uploads/google-cloud-certified_professional-cloud-architect-1200x675.jpg)
TerramEarth が収集するデータの用途をすべて把握することはできないため、後で必要になる場合に備えて、すべての未加工データを取得して保存するシステムを構築することにしました。
この目標を実現する最もコスト効率の良い方法は、次のうちどれですか。
開発チームはあなたに Kubernetes Deploymentファイルを提供しました。
あなたはまだインフラを持っておらず、アプリケーションをデプロイする必要があります。
何をすべきでしょうか？
The development team has provided you with a Kubernetes Deployment file.
You have no infrastructure yet and need to deploy the application.
What should you do?
![[GCP ]Google Cloud Certified：Professional Cloud DevOps Engineer](https://www.cloudsmog.net/wp-content/uploads/google-cloud-certified-professional-cloud-devops-engineer.jpg)
会社は Site Reliability Engineering の原則に従っています。
ソフトウェアの変更によって引き起こされ、ユーザーに深刻な影響を与えたインシデントの事後報告書を書いています。今後、深刻なインシデントが起こらないようにしたいと考えています。
何をすべきでしょうか？
Your company follows Site Reliability Engineering principles.
You are writing a postmortem for an incident, triggered by a software change, that severely affected users. You want to prevent severe incidents from happening in the future.
What should you do?
インターネットに面した標準的な voice-over-IP（VOIP）アプリケーションにロードバランサーを設定したいと考えています。
どのタイプのロードバランサーを使用すべきでしょうか？
You want to configure load balancing for an internet-facing, standard VOIP application.Which type of load balancer should you use?
![[GCP] Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer](https://www.cloudsmog.net/wp-content/uploads/google-cloud-certified_associate-cloud-engineer-1200x675.jpg)
チームは、IoT ソリューションの設計に取り組んでいます。
周期的な時系列データを送信して処理する必要のあるデバイスが何千台もあります。
データの取り込みと保存には、どのサービスを使用すべきでしょうか？
![[GCP ]Google Cloud Certified - Professional Machine Learning Engineer](https://www.cloudsmog.net/wp-content/uploads/Professional-Machine-Learning-Engineer.png)
リアルタイムセンサーデータの異常を検出するためのMLモデルを構築しています。
Google Cloud Pub / Sub を使用して着信リクエストの処理を行い、 分析と視覚化のために結果を保存したい考えています。
パイプラインをどのように構成すればいいでしょうか？
You are designing an ML recommendation model for shoppers on your company’s ecommerce website.
You will use Recommendations AI to build, test, and deploy your system.
How should you develop recommendations that increase revenue while following best practices?